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각종 정보/경영경제40

인플레이션과 서민 경제 1. 인플레이션은 경기를 어떻게 추락시키는가? 인플레이션은 경제에서 상품과 서비스의 일반적인 가격 수준이 시간이 지남에 따라 지속적으로 증가하는 것을 말한다. 인플레이션이 일정 수준까지 상승하면 경제에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 인플레이션이 경제를 추락시킬 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같다: 구매력 감소: 인플레이션은 화폐의 구매력을 감소시킨다. 상품과 서비스의 가격이 상승함에 따라, 같은 양의 돈이 더 적은 상품과 서비스를 살 수 있고, 이는 소비자 지출의 감소로 이어질 수 있다. 이는 결국 상품과 서비스에 대한 수요를 감소시켜 경제 성장률을 낮출 수 있다. 투자 감소: 높은 인플레이션은 또한 경제에 대한 투자를 위축시킬 수 있다. 투자자들은 투자수익률이 물가상승률을 따라가지 못해 순손실이 발.. 2023. 2. 26.

석유 정치경제학 : 중동 유가는 왜 늘 문제이고, 미국이 개입할까? 1. 중동 유가는 왜 항상 문제가 되는가? 중동은 원유의 주요 생산국으로 유가 변동은 세계 경제에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 중동 유가가 문제가 될 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다: 석유 수출 의존도: 많은 중동 국가들은 경제 성장과 안정을 위해 석유 수출에 크게 의존하고 있다. 유가가 하락할 때, 이 국가들은 그들의 경제를 지탱할 충분한 수익을 창출하기 위해 고군분투할 수 있다. 이것은 경제적 불안정, 정치적 불안, 심지어 갈등으로 이어질 수 있다. 지정학적 긴장: 중동은 석유 공급을 방해하고 가격을 상승시킬 수 있는 지속적인 정치적 긴장과 갈등이 있는 불안정한 지역이다. 예를 들어 사우디아라비아와 이란 등 주요 산유국 간 긴장이 고조되면 석유 생산과 운송에 차질이 빚어져 가격이 급등할 수.. 2023. 2. 26.

경기가 좋을 때란 어떤 때일까? 경기호황과 경기침체economy 사람들이 경제가 "좋다"고 말할 때, 그들은 일반적으로 경제가 잘 되고 있다는 것을 암시하는 여러 긍정적인 경제 지표를 가리킨다. 강력한 경제를 나타내는 일반적인 지표는 다음과 같다: 낮은 실업률: 낮은 실업률은 일반적으로 노동자들이 이용할 수 있는 일자리가 많다는 것을 암시하기 때문에 경제가 잘 되고 있다는 신호로 여겨진다. 높은 소비자 신뢰도: 소비자 신뢰는 사람들이 경제에 대해 얼마나 낙관적인지를 보여주는 척도이며, 높은 수준의 소비자 신뢰는 종종 긍정적인 신호로 간주된다. 높은 GDP 성장: 국내총생산(GDP)은 한 국가 내에서 생산되는 재화와 서비스의 총 가치를 측정하며, 높은 GDP 성장률은 경제가 확장되고 있음을 나타낸다. 낮은 인플레이션: 물가상승률은 상품과 서비스의 가격이 얼마나 빨리 오.. 2023. 2. 26.

알파세대 Alpha generation 알파 세대는 2010년대 이후에 태어난 가장 젊은 집단을 묘사하기 위해 사용되는 용어이다. 이 세대는 Alpha 세대, i세대 또는 Tech Generation으로도 알려져 있습니다. 알파 세대는 기술과 디지털 기기를 통해 점점 더 연결되는 세상에서 성장하고 있다. 그들은 전적으로 21세기에 태어난 첫 번째 세대이고, 스마트폰, 소셜 미디어, 그리고 다른 디지털 기술이 없는 세상을 결코 알지 못한 첫 번째 세대가 될 것이다. 알파 세대는 그들 이전의 어떤 세대보다 더 많은 정보와 기회에 접근할 수 있는 역사상 가장 교육적이고 다양한 세대가 될 것으로 기대된다. 그들은 또한 그들 이전의 어떤 세대보다 더 기술적으로 정통하고 디지털 기기에 더 편안할 것으로 예측된다. 디지털 세계에서 자란 알파 세대는 적응력.. 2023. 2. 26.

오피스 빅뱅 office big bang 오피스 빅뱅(Office big bang)이라는 용어는 디지털 기술의 광범위한 채택으로 인해 사람들이 일하고 소통하는 방식을 변화시킨 직장의 주요한 변화를 의미한다. 이러한 변화는 사회에 상당한 경제적, 사회적, 문화적 영향을 미쳤으며, 조직의 운영 방식을 근본적으로 변화시켰다. 오피스 빅뱅은 인터넷이 널리 채택되기 시작한 20세기 후반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 이러한 발전은 사람들이 원격으로 일을 할 수 있게 했고, 먼 거리에서 실시간으로 서로 의사소통을 할 수 있게 해주었으며, 이는 전통적인 사무실 문화에 지대한 영향을 미쳤다. 디지털 기술의 출현으로 사무실 업무는 점차 분산되었고, 사람들은 이메일, 인스턴트 메시징, 화상 회의와 같은 가상 통신 도구에 더 많이 의존하기 시작했다. 디지털 기술로의.. 2023. 2. 26.

평균 실종(평균의 재분배, 재분배 게임) redistribution of the average '재분배 게임'으로도 알려진 평균의 재분배는 한 사회에서 부를 어떻게 더 공평하게 분배할 수 있는지를 탐구하는 사고 실험이다. 이 개념은 1970년대 경제학자 케네스 애로우에 의해 처음 제안되었다. 재분배 게임은 각각 초기에 부의 기부를 받은 개인들의 그룹을 포함한다. 그런 다음 부의 분배는 각 라운드가 두 단계로 구성된 일련의 라운드로 이루어집니다. 각 라운드의 첫 단계에서 각 개인은 공동 풀에 기여할 재산의 양을 선택합니다. 두 번째 단계에서, 공동 풀의 총 금액은 그들이 얼마나 기여했는지에 관계없이 모든 개인에게 균등하게 분배된다. 재분배 게임의 이면에는 부의 재분배를 위한 다양한 전략의 효과를 시험할 수 있는 기회를 제공한다는 생각이 있다. 예를 들어, 공동 풀에 많은 양의 부를 기여하는 개인은 .. 2023. 2. 26.

메타버스와 웹 3.0으로 보는 디지털 부의 패러다임 변화 1. 인터넷과 웹 2.0에서 메타버스와 웹 3.0으로의 변화 (1)메타버스와 웹 3.0의 뜻 메타버스와 웹 3.0이라는 용어는 서로 관련이 있지만 별개의 개념을 의미한다. 메타버스(metaverse)는 가상 또는 증강 현실 장치를 통해 접근하는 완전 몰입형 가상 세계를 설명하기 위해 사용되는 용어이다. 그것은 본질적으로 사람들이 서로 실시간으로 상호작용할 수 있는 가상 공간이며, 실제 세계와 마찬가지로 디지털 물체이다. 메타버스의 개념은 공상 과학 소설에서 대중화되었지만, 기술이 발전함에 따라 점점 더 현실화되고 있다. 일부 전문가들은 메타버스가 엔터테인먼트, 교육, 그리고 심지어 일에 영향을 미치는 사회적 상호작용과 상업을 위한 다음 주요 플랫폼이 될 수 있다고 믿는다. 반면에 웹 3.0은 인터넷의 다.. 2023. 2. 26.

인공지능의 위험 1. 딥페이크의 위험 딥페이크는 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 사용해 매우 설득력 있는 가짜 콘텐츠를 만드는 이미지, 오디오 또는 비디오의 디지털 조작이다. 무해한 엔터테인먼트 목적으로 사용될 수 있지만, 다음과 같은 심각한 위험을 초래할 수도 있습니다: (1)허위 정보 및 선전: 딥페이크는 거짓 정보를 퍼뜨리고, 가짜 뉴스를 만들고, 여론을 조작하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 딥페이크 비디오를 만들어 정치인이 실제로 말하지 않은 것을 말하는 것처럼 보이게 할 수 있는데, 이것은 그들의 평판을 손상시키거나 선거에 영향을 미치는 데 사용될 수 있다. (2)사이버 폭력과 괴롭힘: 딥페이크는 합의되지 않은 포르노 콘텐츠를 만들거나, 그들이 실제로 하지 않은 것을 말하거나 행동하는 것처럼 보이게 함으.. 2023. 2. 26.

인공지능이 경제에 미칠 영향 - 사라지는 일자리와 포스트 코로나 1. 인공지능 출범 이후 과거와는 근본적으로 달라진 일자리 인공지능(AI)의 등장은 노동 시장에 상당한 영향을 미쳐, 이전에는 생각할 수 없었던 방식으로 많은 일자리와 산업을 변화시켰다. AI에 의해 근본적으로 변화된 직업 중 일부는 다음과 같다: 제조 작업: AI는 로봇 공학과 자동화를 사용하여 반복적이고 위험한 작업을 수행하는 것을 포함하여 제조 프로세스에서 상당한 개선을 가능하게 했다. 이는 전통적인 제조업의 일자리 수를 줄이는 동시에 로봇 공학, 프로그래밍 및 엔지니어링 기술을 가진 근로자들에게 새로운 기회를 창출했다. 전송 작업: 자율주행차와 다른 인공지능으로 구동되는 운송 시스템의 개발은 운송 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 많은 운전자들과 다른 운송 노동자들의 이.. 2023. 2. 26.

로봇의 지배 - 인공지능은 어떻게 모든 것을 바꿔 놓았나 1. 예측 불가능한 인공지능이 가져올 미래 예측 불가능한 인공지능(AI)은 인간 창조자가 완전히 예상하거나 통제할 수 없는 결정과 행동을 할 수 있는 AI 시스템을 말한다. 이러한 예측 불가능성은 시스템이 이전에는 불가능했던 방식으로 학습하고 적응할 수 있도록 할 수 있기 때문에 AI의 강점이자 약점이 될 수 있지만, 의도하지 않은 결과와 윤리적 문제로 이어질 수도 있다. 예측 불가능한 AI의 미래는 다양한 기술, 사회, 경제적 요인에 의해 형성될 가능성이 높다. 한편, 기계 학습, 딥 러닝 및 자연어 처리의 발전은 AI 시스템이 더 정교해지고 의사 결정에 미묘한 영향을 미칠 가능성이 있으며, 이는 예측 불가능성을 더욱 높일 수 있다. 동시에 편견, 차별, 의도하지 않은 결과 등 예측 불가능한 AI의 잠.. 2023. 2. 26.

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