인공지능이 경제에 미칠 영향 - 사라지는 일자리와 포스트 코로나

1. 인공지능 출범 이후 과거와는 근본적으로 달라진 일자리

인공지능(AI)의 등장은 노동 시장에 상당한 영향을 미쳐, 이전에는 생각할 수 없었던 방식으로 많은 일자리와 산업을 변화시켰다. AI에 의해 근본적으로 변화된 직업 중 일부는 다음과 같다:

제조 작업: AI는 로봇 공학과 자동화를 사용하여 반복적이고 위험한 작업을 수행하는 것을 포함하여 제조 프로세스에서 상당한 개선을 가능하게 했다. 이는 전통적인 제조업의 일자리 수를 줄이는 동시에 로봇 공학, 프로그래밍 및 엔지니어링 기술을 가진 근로자들에게 새로운 기회를 창출했다.

전송 작업: 자율주행차와 다른 인공지능으로 구동되는 운송 시스템의 개발은 운송 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 많은 운전자들과 다른 운송 노동자들의 이동으로 이어진다. 그러나 소프트웨어 개발, 데이터 분석 및 시스템 엔지니어링 기술을 보유한 근로자에게 새로운 기회를 창출할 수도 있다.

고객 서비스 작업: 인공지능 기반 챗봇과 가상 비서의 등장으로 기업은 고객 서비스의 많은 측면을 자동화할 수 있게 되었고, 이로 인해 인간 고객 서비스 담당자의 필요성이 줄어들었다. 그러나 이러한 시스템을 감독하고 개선하는 것은 물론 보다 복잡한 형태의 고객 지원을 제공하는 인력의 필요성이 여전히 존재한다.

의료 업무: AI는 또한 새로운 형태의 진단, 치료 및 환자 치료를 가능하게 하면서 의료 산업을 변화시키고 있다. 여기에는 의료 데이터를 분석하기 위한 AI 알고리즘의 사용뿐만 아니라 의료 절차를 수행하기 위한 로봇 공학 및 기타 자동화 기술의 개발이 포함된다. 이것은 인공지능과 로봇 공학 기술을 가진 근로자들에게 새로운 기회를 창출할 수도 있지만, 일부 전통적인 의료 직업의 대체로 이어질 수도 있다.

전반적으로, AI가 노동 시장에 미치는 영향은 복잡하고 다각적이다. 그것은 일부 일자리의 이동을 이끌었지만, 또한 신흥 산업과 분야에서 새로운 기회를 창출했다. 이러한 변화하는 환경을 탐색하기 위해서는 근로자들이 비판적 사고, 창의성, 감정 지능과 같이 자동화되거나 아웃소싱될 가능성이 낮은 분야에서 기술을 개발하는 것이 중요하다.

 

2. 코로나 바이러스 팬데믹이 시작되기 전까지의 일자리 

코로나바이러스 대유행이 시작되기 전, 세계 경제는 일반적으로 확장과 낮은 실업률의 시기에 있었고, 많은 산업이 강한 성장과 높은 노동자 수요를 경험했다. 그 당시의 주요 트렌드와 일자리 분야는 다음과 같다:

(1)기술: 기술은 소프트웨어 개발, 사이버 보안, 데이터 분석, 인공지능과 같은 분야의 근로자에 대한 강한 수요와 함께 일자리 증가와 혁신의 핵심 동력으로 남아 있었다.

(2)의료 서비스: 의료는 인구 고령화와 의료기술의 발전으로 간호, 물리치료, 의학연구 등의 분야에서 노동자들의 강한 수요가 생겨나면서 주요 성장산업으로 지속되었다.

(3)에너지: 기후 변화에 대한 증가하는 우려에도 불구하고, 에너지 부문은 태양열과 풍력과 같은 재생 가능한 에너지원에 초점을 맞춘 주요 고용원으로 남아 있었다.

(4)교육: 교육 분야도 지속적으로 성장하여 교육 시스템의 모든 수준에서 교사와 관리자에 대한 수요가 높았다.

(5)환대 및 관광: 소득 증가와 낮은 실업률이 여행 및 여가 활동에 대한 지출 증가로 이어짐에 따라, 접대 및 관광 산업도 강한 성장을 경험하고 있었다.

그러나 2020년 초 코로나바이러스 대유행이 시작되면서 세계 곳곳에서 광범위한 실직과 경제적 혼란이 발생하면서 이러한 추세와 산업의 많은 부분이 상당한 영향을 받았다. 이에 따라 지난 1년간 고용시장은 큰 변화를 겪었으며, 많은 근로자들이 불확실한 고용전망에 직면하고 가용직에 대한 경쟁이 심화되고 있다.

 

3. 포스트 코로나와 회복

코로나19 범유행은 많은 산업이 심각한 혼란과 일자리 감소를 경험하는 등 고용 시장에 깊은 영향을 미쳤다. 세계가 대유행에서 벗어나기 시작함에 따라, 고용 시장은 새롭고 예상치 못한 방식으로 계속 진화하고 변화할 것이다. 코로나 이후 고용 시장에서 중요할 가능성이 있는 주요 동향 및 일자리 분야는 다음과 같다:

(1)의료 서비스: 대유행은 의료 분야의 중요성을 부각시켰고, 간호, 의료 연구, 공중 보건과 같은 분야의 근로자에 대한 수요가 지속될 것으로 보인다.

(2)기술: 전염병은 또한 디지털 기술과 원격 작업으로의 전환을 가속화하여 소프트웨어 개발, 사이버 보안 및 데이터 분석과 같은 분야의 근로자들에게 새로운 기회를 창출했다.

(3)전자 상거래 및 물류: 대유행 기간 동안 많은 소비자들이 온라인 쇼핑으로 전환함에 따라, 전자 상거래, 공급망 관리, 물류와 같은 분야의 근로자들에 대한 수요가 증가할 것으로 보인다.

(4)원격 작업 및 업무 효율성: 대유행은 또한 많은 회사들이 유연한 근무 방식을 채택하고 근로자들이 수입을 얻기 위한 새로운 방법을 모색하면서 원격 근무와 긱 이코노미 일자리의 상당한 증가로 이어졌다.

(5)교육 및 훈련: 기술 변화의 속도가 빨라지고 근로자의 새로운 기술 개발이 필요해지면서 온라인 학습, 훈련, 인력 개발 등의 분야에서 근로자에 대한 수요가 증가할 것으로 보인다.

전반적으로 코로나 이후의 고용 시장은 새로운 기술과 업무 배치에 적응할 수 있는 근로자들에게 새로운 기회뿐만 아니라 상당한 변화와 혼란을 특징으로 할 것이다. 노동자들이 이 진화하는 고용 시장에서 성공하기 위해서는 유연하고 적응력이 있으며 새로운 기술을 기꺼이 습득하는 것이 중요할 것이다.

 

4. AI로 인한 사무직 자동화 물결

인공지능(AI)으로 인한 사무 자동화의 물결은 첨단 소프트웨어 도구와 머신러닝 알고리즘을 이용해 일상적인 사무 업무가 많이 자동화되고 있는 추세다. 이러한 자동화의 물결은 인공지능과 관련 기술의 발전에 의해 가능하며, 이는 이전에 인간 노동자가 수동으로 수행했던 많은 작업을 자동화하는 것을 가능하게 했다.

이러한 추세의 주요 동인 중 하나는 기업이 비용을 절감하고 효율성을 개선해야 한다는 것입니다. 데이터 입력, 고객 서비스 및 회계와 같은 일상적인 작업을 자동화함으로써 기업은 직원들이 창의성과 비판적 사고가 필요한 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다.

사무 자동화의 물결을 주도하는 또 다른 요인은 인공지능과 기계 학습 알고리즘의 정교함이다. 이러한 기술은 점점 더 강력하고 유연해지고 있으며, 이로 인해 이전에는 너무 복잡하거나 인간의 판단에 너무 의존적이라고 생각되었던 광범위한 작업을 자동화하는 것이 가능해지고 있다.

AI를 사용하여 가장 일반적으로 자동화되고 있는 작업에는 데이터 입력, 고객 서비스, 부기, 기초 법률 연구가 포함된다. 어떤 경우에는 AI가 문서 검토, 재무 분석, 심지어 소프트웨어 개발의 일부 측면과 같은 더 복잡한 작업을 자동화하는 데도 사용되고 있다.

AI로 인한 사무 자동화의 물결은 계속될 것으로 보이지만, 이러한 추세에는 몇 가지 잠재적인 단점도 있다는 점에 주목해야 한다. 예를 들어, 일부 전문가들은 AI 사용 증가로 인해 일부 일자리가 중복되는 등 자동화가 고용 안정성에 미치는 영향에 대해 우려를 제기했다. 게다가, AI가 고용이나 대출 결정과 같이 비윤리적이거나 차별적인 방식으로 사용될 가능성에 대한 우려가 있다. 다른 신기술과 마찬가지로, 인공지능이 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용되고 있는지 확인하기 위해서는 직장과 사회 전반에 미치는 영향을 모니터링하는 것이 중요할 것이다.

 

5. 어떤 직업이 가장 안전할까?

구체적인 업종, 직무 역할, 입지 등 다양한 요인에 따라 어떤 직업이 가장 안전한지 판단하기 어렵다. 그러나 일반적으로 자동화의 영향을 덜 받고 원격으로 수행할 수 있는 작업은 AI와 진행 중인 COVID-19 팬데믹으로 인한 사무 자동화의 물결의 맥락에서 상대적으로 안전한 것으로 간주될 수 있다. 비교적 안전한 작업의 일부 예는 다음과 같습니다:

(1)의료 전문가: 전염병이 강조했듯이, 의사, 간호사, 의학 연구원과 같은 의료 전문가들은 앞으로 몇 년 동안 계속해서 수요가 높을 것이다.

(2)기술 전문가: 기업들이 디지털 기술과 원격 작업으로 계속 전환함에 따라 소프트웨어 개발자, 데이터 분석가, 사이버 보안 전문가와 같은 기술 전문가들의 수요가 높을 것으로 보인다.

(3)교육 전문가: 기술 변화의 속도가 빨라지고 근로자의 새로운 기술 개발이 필요해지면서 온라인 학습 강사, 트레이너 등 교육훈련 역할 종사자에 대한 수요가 지속적으로 발생할 가능성이 높다.

(4)서비스 전문가: 일부 서비스직은 자동화의 위험이 있을 수 있지만, 헤어스타일리스트, 개인 트레이너, 청소부와 같은 다른 직업들은 개인화된 그리고 직접적인 특성 때문에 계속해서 수요가 있을 것이다.

(5)필수 작업자: 마지막으로, 식료품점 점원, 배달 기사, 위생 노동자와 같은 필수 노동자들은 전염병 기간 동안 중요한 것으로 인식되었고 코로나19 이후의 고용 시장에서 계속해서 수요가 있을 가능성이 높다.

이 목록이 완전하지 않고 특정 산업과 직무 역할에 따라 상대적으로 안전하다고 간주될 수 있는 다른 많은 직업들이 있다는 것을 주목하는 것이 중요하다. 또한 어떤 직업도 자동화나 경제적 혼란에 완전히 영향을 받지 않으며, 업계의 새로운 발전을 최신 상태로 유지하고 수요가 많은 기술을 개발하는 것이 항상 좋은 생각임을 명심해야 합니다.

 

6. 인공지능이 가져올 경제적 혜택

인공지능(AI)은 광범위한 경제적 이익을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 인공지능이 경제 성장에 기여할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같다:

(1)효율성 및 생산성 향상: AI는 일상적인 작업을 자동화하고, 인간이 놓칠 수 있는 데이터의 패턴과 통찰력을 식별하며, 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있다. 이는 효율성과 생산성 향상으로 이어져 비용 절감과 생산량 증가로 이어질 수 있습니다.

(2)향상된 고객 경험: AI 기반 챗봇 및 가상 비서는 고객에게 맞춤형 추천 및 지원을 제공하여 고객 경험을 개선하고 잠재적으로 판매 및 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

(3)새로운 비즈니스 기회: AI는 대량의 데이터를 분석하고 새로운 제품이나 서비스 개발에 활용할 수 있는 패턴과 트렌드를 파악해 새로운 비즈니스 기회를 파악하는 데 도움을 줄 수 있다.

(4)작업 생성: 인공지능이 일부 일자리를 대체할 수도 있지만, 인공지능 개발, 데이터 분석, 기계 학습과 같은 분야에서 새로운 일자리를 창출할 수도 있다.

(5)개선된 의료 결과: AI는 많은 양의 환자 데이터를 분석하고 질병 발생을 예측하며 새로운 치료법을 식별함으로써 의료 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

(6)환경적 이점: AI는 에너지 사용을 최적화하고, 폐기물을 줄이고, 탄소 배출량을 줄이는 새로운 방법을 찾아 환경 지속 가능성을 개선하는 데 도움을 줄 수 있다.

전반적으로 AI의 경제적 이익은 AI가 어떻게 개발, 배치 및 규제되는지에 따라 달라질 것이다. 다른 신기술과 마찬가지로 AI와 관련된 도전과 위험이 있을 수 있지만, 적절히 활용된다면 AI는 경제 성장을 견인하고 사람들의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

 

 

7. 인공지능이 분배 문제를 해결할 수 있을까?

인공지능(AI)이 양극화와 분배 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 잠재력은 있지만, 그 자체로는 해결책이 될 것 같지 않다.

AI가 양극화를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 한 가지 방법은 많은 양의 데이터를 분석하여 여론과 정서의 패턴과 추세를 파악하는 것이다. 이를 통해 정책 입안자와 기업은 다양한 그룹의 우려와 요구를 더 잘 이해하고 이를 해결하기 위한 보다 표적화된 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 소셜 미디어 게시물과 기타 온라인 콘텐츠를 분석하여 새로운 이슈와 동향을 파악하거나, 특정 그룹이 특정 정책을 지지하거나 반대하는 이유를 더 잘 이해하기 위해 투표 패턴을 분석하는 데 사용될 수 있다.

분배 측면에서, AI는 자원이 더 공평하게 분배되도록 자원 할당과 분배를 최적화하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, AI는 운송 경로를 최적화하여 배송 시간과 비용을 줄이거나, 인구 요구에 따라 의료 자원을 보다 효율적으로 할당하는 데 사용될 수 있다.

그러나 AI는 만병통치약이 아니며 AI의 사용과 관련된 위험과 과제가 있다는 것을 명심해야 한다. 예를 들어, AI가 적절하게 설계되고 배치되지 않으면 편견을 영구화하고 기존의 불평등을 강화할 수 있는 위험이 있다. 게다가, 여론을 분석하고 영향을 미치기 위해 AI를 사용하는 것과 관련된 윤리적 우려가 있을 수 있다.

궁극적으로 양극화와 분배 문제를 해결할 수 있는 AI의 잠재력은 AI가 어떻게 개발, 배치, 규제되는지, 기관에 대한 대중의 신뢰와 건설적인 대화에 참여하려는 의지와 같은 광범위한 사회적, 정치적 요인에 달려 있다.